Acest articol este scris de Chat GPT pentru mine, il intrebam „de ce ar trebui sa folosesc ChatGPT sau orice LLM daca lucrez in IT? Ce inseamna prompt engineer si de ce imi pasa de acest lucru?” si raspunsul i-am zis sa il faca sub forma de scrisoare… voi ce parere aveti de ce zice aici?
Salut Florin,
Am vrut să-ți povestesc un pic despre de ce merită să folosești ChatGPT sau orice alt model de limbaj mare (LLM) dacă lucrezi în IT. Știu că ești practic și vrei argumente clare și concise, așa că am să-ți explic pe scurt.
De ce să folosești LLM-uri în IT?
- Automatizarea task-urilor repetitive: Modele precum ChatGPT, GPT-4, sau Codex pot automatiza o mulțime de task-uri care altfel ți-ar lua timp prețios. De exemplu, generarea de cod, completarea de documentație sau chiar răspunsuri automate la emailuri. Astfel, îți eliberezi timp pentru lucrurile mai importante și creative.
- Suport pentru debugging: Uneori, când te blochezi la un bug, poate fi util să ai un „colaborator” care să-ți ofere sugestii de rezolvare. Modele precum Codex sau Claude de la Anthropic pot să-ți sugereze soluții sau să-ți ofere perspective diferite asupra problemei.
- Învățare continuă: Modelele de limbaj sunt mereu actualizate cu informații noi. Îți pot furniza informații recente și relevante din domeniul IT, fie că e vorba de noi tehnologii, framework-uri sau best practices.
Ce înseamnă prompt engineer și de ce îți pasă?
Un prompt engineer este o persoană care știe cum să „vorbească” cu modelele de limbaj pentru a obține cele mai bune rezultate. E un fel de magician care știe exact ce cuvinte să folosească pentru a obține răspunsurile dorite de la un model precum ChatGPT, Codex, sau Claude.
De ce contează asta pentru tine?
- Eficiență sporită: Dacă știi cum să formulezi întrebările și cerințele către un model de limbaj, poți obține răspunsuri mult mai relevante și utile. Este ca și cum ai învăța să folosești un nou tool în arsenalul tău, unul care poate să-ți ușureze munca semnificativ.
- Economisirea timpului: În loc să pierzi timp încercând să obții un răspuns corect prin trial and error, știind cum să formulezi prompturile corect din prima îți economisește timp.
- Adaptabilitate: Modelele de limbaj sunt din ce în ce mai integrate în diverse platforme și aplicații. Să știi cum să le folosești eficient îți oferă un avantaj competitiv în piață.
Cum să integrezi LLM-uri în munca ta
- Automatizarea generării de cod:
- Exemplu practic: Dacă ai de scris cod boilerplate pentru un proiect, poți folosi Codex pentru a genera schelete de cod. De exemplu, am folosit Codex pentru a genera rapid funcții repetitive în Python, cum ar fi funcții de manipulare a datelor sau configurarea inițială pentru o aplicație Flask.
- Crearea și actualizarea documentației:
- Exemplu practic: Documentația este esențială, dar poate fi o muncă anevoioasă. Am folosit ChatGPT pentru a crea documentație inițială pentru API-uri și pentru a adăuga comentarii detaliate în cod. Poți să-i dai codul sursă și să ceri să genereze documentația corespunzătoare.
- Generarea de teste unitare:
- Exemplu practic: Am folosit Claude pentru a scrie teste unitare automate. De exemplu, pentru fiecare funcție pe care o scriu, cer Claude să-mi genereze un set de teste unitare pentru a mă asigura că funcția funcționează corect în diverse scenarii.
- Asistență în debugging:
- Exemplu practic: Când mă lovesc de un bug dificil, descriu problema și cer sugestii de la GPT-4. De multe ori, îmi oferă perspective noi sau soluții alternative pe care nu le-am luat în considerare inițial.
Planuri de viitor pentru integrarea LLM-urilor
- Suport pentru clienți și gestionarea incidentelor:
- Intenționez să integrez GPT-4 sau Claude într-un chatbot care să gestioneze primele niveluri de suport tehnic pentru clienți. Astfel, clienții vor primi răspunsuri rapide la problemele comune, iar echipa de suport va putea să se concentreze pe problemele mai complexe.
- Asistență pentru scrierea codului în echipe remote:
- Modele precum Codex pot fi folosite pentru a oferi sugestii și îmbunătățiri codului scris de colegii mei din alte locații. Planific să implementez un sistem de code review automatizat folosind Codex, care să sugereze optimizări și să verifice conformitatea cu standardele de codare ale echipei.
- Automatizarea sarcinilor administrative:
- De asemenea, intenționez să folosesc ChatGPT pentru a automatiza sarcinile administrative, cum ar fi organizarea întâlnirilor, trimiterea de emailuri de follow-up sau generarea de rapoarte de status pentru proiecte.
Concluzie
Integrarea LLM-urilor în fluxul tău de lucru poate aduce beneficii semnificative în termeni de eficiență și productivitate. De la generarea de cod și documentație, până la suport tehnic și automatizarea sarcinilor administrative, există o mulțime de moduri în care poți utiliza aceste modele de limbaj pentru a-ți ușura munca.
Dacă te gândești să începi să folosești LLM-uri, îți recomand să începi cu sarcini mici și să explorezi treptat capacitățile acestora. Sunt sigur că vei descoperi rapid cât de utile pot fi.
Toate cele bune,
ChatGPT
Nu sunt total deacord cu ceea ce propune, dar cel putin imaginea generata cu ChatGPT zic eu ca e reusita.
Tu ce parere ai?
